SaleCast
K�nstliche Intelligenz

Einkaufsmanagement & KI-Prognosen

Unser Machine Learning-Algorithmus analysiert Ihre Verkaufsdaten, um automatisch generieren optimierte Bestellungen.

Wie funktioniert das?

Ein automatisierter Prozess in 4 Schritten für optimierte Einkäufe

1 Datensammlung

Analyse Ihrer Verkaufsdaten

Unser Algorithmus sammelt und analysiert alle Ihre Verkaufsdaten: verkaufte Mengen, Periodizität, Saisonalität, Trends und Kaufverhalten Ihrer Kunden.

  • Verkaufshistorie
  • Saisonale Daten
  • Markttrends
Verkaufsdaten
12.847 analysierte Transaktionen
Saisonalität
Muster �ber 24 Monate
Trends
Wachstum von +23% festgestellt
Machine Learning in Aktion
2 KI-Analyse

Vorhersage des zukünftigen Bedarfs

Die künstliche Intelligenz verarbeitet die Daten, um Ihre Lagerbedarfe präzise vorherzusagen. Sie berücksichtigt Lieferzeiten, Kalenderereignisse und geplante Aktionen.

0
Vorhersagegenauigkeit
0
Analysezeitraum
3 Automatische Generierung

Optimierte Bestellbons

Das System generiert automatisch Bestellbons mit den idealen Mengen. Jedes Produkt wird analysiert, um die optimale Lagerabdeckung zu bestimmen.

Von KI berechnete Mengen
Anpassbare Lagerabdeckung
Geschätzte Preise und Kosten
Bestellformular
BDC-2024-0847
Von KI generiert
SKU-4521
Kritischer Bestand:
156
unités
SKU-8934
Ausverkauft:
290
unités
Geschätzter Gesamtbetrag
€2,847
Abdeckung
20 Tage
Commande
Fournisseur
Commande envoyée

Notification par email • Portail fournisseur mis à jour

4 Envoi automatique

Notification instantanée

En un clic, envoyez vos commandes directement à vos fournisseurs. Ils reçoivent une notification et peuvent accéder au détail via leur portail dédié.

Email automatique
PDF + détails de commande
Portail fournisseur
Accès self-service sécurisé

Pourquoi nos clients nous adorent

Des résultats concrets pour votre business

0

Économies sur les achats

Réduction des coûts grâce à l'optimisation des quantités commandées

0

Temps gagné par semaine

Automatisation complète du processus de réapprovisionnement

0

Ruptures évitées

Anticipation des besoins pour maintenir un stock optimal

Start Q1 2026

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