SaleCast
Inteligência Artificial

Gestão de compras & previsões IA

Nosso algoritmo de Machine Learning analisa seus históricos de vendas para gerar automaticamente pedidos de compra otimizados.

Como funciona?

Um processo automatizado em 4 etapas para compras otimizadas

1 Coleta de dados

Análise de suas vendas históricas

Nosso algoritmo coleta e analisa todos os seus dados de vendas: quantidades vendidas, periodicidade, sazonalidade, tendências e comportamentos de compra de seus clientes.

  • Histórico de vendas
  • Dados sazonais
  • Tendências de mercado
Dados de vendas
12.847 transações analisadas
Sazonalidade
Padrões em 24 meses
Tendências
Crescimento de +23% detectado
Machine Learning em ação
2 Análise IA

Previsão das necessidades futuras

A inteligência artificial processa os dados para prever com precisão suas necessidades de estoque. Ela considera os prazos dos fornecedores, os eventos do calendário e as promoções planejadas.

0
Precisão preditiva
0
Prazo de análise
3 Geração automática

Pedidos de compra otimizados

O sistema gera automaticamente pedidos de compra com as quantidades ideais. Cada produto é analisado para determinar a cobertura de estoque ideal.

Quantidades calculadas por IA
Cobertura de estoque personalizável
Preços e custos estimados
Pedido de compra
BDC-2024-0847
Gerado por IA
SKU-4521
Estoque crítico:
156
unités
SKU-8934
Falta:
290
unités
Total estimado
€2,847
Cobertura
20 dias
Commande
Fournisseur
Commande envoyée

Notification par email • Portail fournisseur mis à jour

4 Envoi automatique

Notification instantanée

En un clic, envoyez vos commandes directement à vos fournisseurs. Ils reçoivent une notification et peuvent accéder au détail via leur portail dédié.

Email automatique
PDF + détails de commande
Portail fournisseur
Accès self-service sécurisé

Pourquoi nos clients nous adorent

Des résultats concrets pour votre business

0

Économies sur les achats

Réduction des coûts grâce à l'optimisation des quantités commandées

0

Temps gagné par semaine

Automatisation complète du processus de réapprovisionnement

0

Ruptures évitées

Anticipation des besoins pour maintenir un stock optimal

Lançamento Q1 2026

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